by SparkNova회사를 이해한다
흩어진 데이터를 업무 지식으로 바꿔, AI가 회사와 업무의 맥락으로 판단하게 합니다.
일을 한다
업무 모듈 위에서 AI가 먼저 일하고, 구성원은 자기 업무의 AI 도구를 직접 만듭니다.
맡길 수 있게 한다
모든 AI 호출과 데이터 접근이 관문을 지나고, 등록 · 권한 · 비용 · 기록이 한 곳에 남습니다.
01한 장 아키텍처
원천에서 사람까지,
모든 층을 관문이 지킵니다
왼쪽은 지금 쓰는 시스템 그대로, 가운데는 onAX, 오른쪽은 관문을 거쳐서만 닿는 외부 서비스입니다. 블록을 누르면 해당 설명으로 갑니다.
고객사 원천지금 쓰는 그대로
- 회계 · ERP전표 · 거래처 · 미수
- 쇼핑몰 · 판매 채널주문 · 결제 · 반품
- 문서 · 드라이브매뉴얼 · 계약 · 자료
- 엑셀 · 수기가장 흔한 원천
- 협업 · 메신저업무 · 위키 · 채팅
커넥터 · 파일 가져오기
읽기부터, 쓰기는 승인 후
SparkNova가 만든다 · 단일 버전 · 산업 팩은 설정으로
- 운영 포털
- 쇼핑몰 · ERP
- CRM · 커뮤니티
- 에이전트
GenAI 직접 활용 · Studio 방식 · 만든 사람 권한 상속
- 쓰기 · 고치기
- 조립 · 만들기
- 등록 카드
- 온톨로지 → 지식 그래프
- KB · 검색
- 지표 정의 · 기준선
- 성과 귀속
- 적재 · 정합
- 마스터(품목 · 원가 · 고객)
- 이력 · 출처
타워모든 층을 관통 · 일부 운영
외부 서비스관문을 거쳐서만
- AI 모델언어 · 임베딩 · 음성 · 이미지 — 교체 가능
- 메시징알림톡 · 문자 · 이메일
- 결제PG · 가상계좌
- AI 노출 채널검색 · AI 에이전트
- 외부 SaaS · 에이전트표준 연결
02구성 요소
네 가지 구성 요소,
하나의 기반
필요한 것부터 도입할 수 있고, 어떤 조합이든 같은 회사 지식과 같은 통제 위에서 움직입니다.
흩어진 데이터를 AI가 이해하는 회사의 업무 지식으로
- 원천 연결 · 정합 · 출처 기록
- 업무 온톨로지 → 지식 그래프
- 지표 정의 · 기준선 · 성과 귀속
운영 포털 위에서 AI가 먼저 일하고 사람이 승인
- 쇼핑몰 · ERP · CRM · 커뮤니티 모듈
- 업무별 에이전트와 승인 큐
- 업무 모드 4가지 · 자율도 A0–A4
실무 담당자가 자기 업무를 직접 AX화
- GenAI 직접 활용 — 쓰기 · 고치기
- Studio 방식 — 조립 · 만들기
- 검증되면 onAX Work로 승격
회사의 모든 AI를 등록 · 통제 · 계량 · 정지
- SPARK — 안전 · 권한 · 승인 · 기록 · 키
- AI Gateway — 모든 모델 호출의 관문
- 등록 카드 · 권한 지도 · 킬스위치
핵심 모듈 · 알리고 · 모으고 · 관리하고 · 팔고 · 남깁니다
여섯 모듈,
하나의 흐름
리드가 고객이 되고, 고객이 다시 사는 흐름을 여섯 모듈이 나눠 맡습니다. 모두 운영 중이고, 같은 고객 데이터 위에서 서로 받고 넘깁니다. 모듈을 누르면 자세한 설명으로 갑니다.
모듈을 누르면 자세한 설명으로 갑니다
- 01 · 알린다콘텐츠 생성기사진 한 장이 콘텐츠 한 벌이 됩니다자세히 보기
- 02 · 모은다라이브onLive라이브 한 번이 세 번 일합니다자세히 보기
- 03 · 관리한다퍼널 · 고객 허브onFunnel + CRM누가 왔고, 누가 고객이 됐는지 전부 남습니다자세히 보기
- 04 · 판다브랜드몰특전가가 밖으로 새지 않는 직판 채널자세히 보기
- 05 · 남긴다맞춤형 커뮤니티흩어진 고객과 파트너를 회사의 자산으로자세히 보기
03어디서 시작하나
회사마다
시작점이 다릅니다
지금 가장 아픈 곳이 시작점입니다. 정확한 시작점은 AX 진단이 정합니다.
04onAX Data · 맥락
데이터는 다 있는데
AI가 엉뚱한 답을 하는 이유
깨끗한 테이블이 곧 AI가 쓸 수 있는 지식은 아닙니다. 사실에 의미를 붙이는 층 — 용어 · 관계 · 지표 정의 — 이 비어 있으면 AI는 그럴듯하게 틀립니다. onAX는 회사마다 이 층을 세웁니다.
- 01 · 연결원천 연결
ERP · 쇼핑몰 · 문서 · 엑셀 · 메신저를 읽기부터 연결
- 02 · 사실정합 · 출처
중복 제거 · 마스터 통합 · 모든 값에 출처 · 수집일
- 03 · 용어용어 사전
회사가 쓰는 말을 하나로 — 품목 · 기관 · 세트 · 미수
- 04 · 의미업무 온톨로지
무엇이 무엇과 어떤 관계인지 — 고객 · 주문 · 재고 · 거래
- 05 · 관계지식 그래프
실제 데이터를 관계로 잇고, 지표 정의 · 기준선을 붙임
- 06 · 맥락AI 컨텍스트
AI가 회사 · 업무 맥락으로 답하고 근거를 남김
업무 온톨로지 → 지식 그래프 — 예시
회사 전용 데이터 평면
고객사 데이터는 회사별 전용 환경에 둡니다. 원본은 한 곳에만, 다른 곳은 읽어서 보여 주기만 합니다.
모든 값에 출처
어느 시스템에서 언제 누가 가져온 값인지 남겨, 리포트의 숫자를 원자료까지 거슬러 올라갈 수 있습니다.
데이터는 고객사의 것
언제든 표준 형식으로 내보낼 수 있고, 계약이 끝나면 정한 절차로 넘기고 지웁니다.
구축 SparkNova가 고객사마다 구축 · 운영하는 서비스입니다.
05onAX Work · 실행
업무 모듈 위에서
AI가 먼저 일합니다
쇼핑몰 · ERP · CRM · 커뮤니티 같은 업무 모듈 14개 중 10개가 운영 중입니다. 같은 회사 안에서도 업무마다 AI에게 맡기는 정도 — 업무 모드 — 를 따로 정합니다.
① 결정형 화면
규칙 · 정해진 절차 · 기존 화면. 사람이 판단하고 실행합니다.
언제 — 규칙이 분명하고 예외가 적은 일
② AI 보조
사람 화면에 요약 · 추천 · 자동 완성. 사람이 검토하고 실행합니다.
언제 — 판단은 사람, 속도만 필요한 일
③ 생성 + 승인
AI가 실행안을 만들고 사람이 승인합니다. 승인 큐와 감사가 붙습니다.
언제 — 지급 · 판매가 · 대외 발송 — 기본 모드
④ 자율
정책 안에서 자동 실행하고 사후에 감사합니다. 사람은 예외만 봅니다.
언제 — 반복 · 저위험 · 되돌릴 수 있는 일
고정 규칙 — 지급 · 권한 · 인사 · 대외 발송은 ③ 생성 + 승인 이하로 둡니다. 성능이 좋아져도 바꾸지 않습니다. 자율은 증거로만 올리고, 사고가 나면 즉시 내립니다.
FRONT
고객 접점
고객을 만나고, 구성원을 돕는 화면
| 모듈 | 하는 일 | 상태 |
|---|---|---|
브랜드 블로그onAX-blog | 발행 · 트래픽 · 검색 노출 | 운영 중 |
AI 헬프데스크onAX-CS | 문의 분류 · 1차 응대 · 이슈 추적 | 운영 중 |
AI 어시스턴트onAX-AA | 데이터 기반 질의 · 업무 보조 | 운영 중 |
라이브onAX-live | 이벤트 · 현장 판매 · 자산화 | 운영 중 |
CORE FLOW
판매 흐름
만들고 · 설계하고 · 팔고 · 모으고 · 남깁니다
| 모듈 | 하는 일 | 상태 |
|---|---|---|
콘텐츠 생성기onAX-CG | 브랜드 톤에 맞춘 상품 · 홍보 콘텐츠 제작 | 운영 중 |
구매전환 설계기onAX-MD | 고객 관심도에 따른 구매 전환 시나리오 | 운영 중 |
브랜드몰onAX-BM | 회원 전용 직판 · 멤버십 | 운영 중 |
맞춤형 커뮤니티onAX-BC | 고객사 도메인 · 팬 · 회원 모집 · 재참여 | 운영 중 |
퍼널 · 고객 데이터 허브onAX-FC | 유입 경로 · 관심도 · 성과 귀속 | 운영 중 |
쇼핑몰 ExpressonAX-shop | 공개 쇼핑몰 · 기관 견적 · 결제 | 구축 중 |
FOUNDATION
운영 기반
연결하고 · 보이게 하고 · 넓힙니다
| 모듈 | 하는 일 | 상태 |
|---|---|---|
엔진 · 거버넌스onAX-engine | 모듈 연동 · 승인 · 감사 · 관제 | 운영 중 |
경영 정보onAX-BI | 경영자를 위한 결정 브리프 | 구축 중 |
글로벌 확대onAX-GE | 번역 · 현지화 · 해외 채널 | 구축 중 |
ERP ExpressonAX-ERP | 재고 · 거래 · 회계 · 자금 · 세무 자료 | 구축 중 |
맞춤형 커뮤니티 — 팬 · 회원 커뮤니티도 회사에 맞춰 만듭니다
고객사 도메인
커뮤니티는 고객사 도메인과 브랜드로 엽니다. 회원이 보는 화면은 처음부터 고객사 브랜드 그대로입니다.
회사 전용 환경
회원 계정과 데이터는 회사별 전용 환경에 따로 둡니다. 다른 회사의 데이터와 섞이지 않습니다.
회사에 맞춘 구성
팬 · 회원 · 파트너 등 회사의 관계에 맞춰 공간 · 등급 · 이벤트를 설계합니다.
매출과 이어지는 기록
커뮤니티 활동이 쇼핑몰 구매 · 고객 데이터 허브와 이어져, 커뮤니티가 매출에 준 영향을 잴 수 있습니다.
06onAX Studio · 구성원
실무 담당자가
자기 업무를 직접 AX화합니다
AX는 외부 팀이 대신 해 주는 일이 아닙니다. 구성원은 생성형 AI를 바로 쓰는 길과, 반복되는 일을 도구로 만들어 넓히는 길을 함께 씁니다. 잘 되는 것은 회사의 표준이 됩니다.
GenAI 직접 활용
구성원이 생성형 AI로 초안 · 요약 · 분석을 바로 씁니다. 일반 지식이 아니라 회사 지식으로 답하고, 보는 사람의 권한만큼만 보입니다.
- 쓰기
- →
- 고치기
개인 업무 속도 · 반복되는 일이 무엇인지 드러남
Studio 방식
반복되는 일은 도구 · 에이전트로 만들어 등록합니다. 개인이 먼저 쓰고, 팀 · 회사로 넓히고, 증거가 쌓이면 자율을 검토합니다. 검증된 것은 onAX Work로 승격합니다.
- 조립
- →
- 만들기
- →
- 개인 → 팀 → 회사
- →
- 승격
공개 범위와 자율도는 동시에 올리지 않습니다 · 만든 사람의 권한을 넘지 않습니다
에이전트 하나 = 등록 카드 한 장 (개념)
칸이 비어 있으면 등록되지 않고, 등록 카드 없는 에이전트는 돌지 않습니다.
07AI 컨트롤 타워 · 통제
회사의 모든 AI를
등록하고, 통제하고, 멈춥니다
거버넌스는 층이 아니라 모든 층을 관통하는 기둥입니다. onAX는 이를 SPARK 다섯 가지로 나누고, 모든 모델 호출은 AI Gateway 한 곳을 지나게 합니다.
- 개인정보는 가린 값만 AI에 전달
- 데이터 분류 등급 · 등급 없는 데이터 반입 금지
- 학습 미사용 경로
- 행 단위 권한 · 역할별 범위
- 유효 권한 = 실행마다 교집합
- 권한 지도 · 퇴사 즉시 회수
- 지급 · 판매가 · 대외 발송은 사람 승인
- 역할 경계표 · 자율도 A0–A4
- 승인 큐 · 반려 이유의 학습
- 누가(사람 · AI) · 무엇을 · 왜
- 실행마다 근거와 영수증
- 회사 · 업무별 원가 계측
- 가상 키 · 원본 접속 정보 비공개
- 예산 상한 · 초과 시 자동 강등
- 킬스위치 — 승인 없이 즉시 정지
08AI Gateway
모든 모델 호출은
한 관문을 지납니다
모델은 교체 가능한 부품입니다. 호출마다 신원 · 정책 · 권한 · 가림 · 비용을 확인하고, 응답과 근거와 비용을 남깁니다.
- 1AI 호출사람 · 에이전트 · 구성원이 만든 도구 모두
- 2가상 키 확인누가 · 어느 회사 · 어느 도구인지
- 3회사 정책 · 자율도 상한업종별 기본 세트 + 협의한 정책
- 4유효 권한 계산에이전트 권한 ∩ 회사 정책 ∩ 플랫폼 상한 ∩ 요청한 사람
- 5개인정보 가림프롬프트를 조립하는 단계에서 차단
- 6예산 · 계량회사 · 업무별 사용량과 원가
- 7모델 라우팅 · 폴백모델은 교체 가능한 부품
- 8기록 · 영수증응답 · 근거 · 비용을 남김
09소유 경계
무엇이 고객사의 것이고
무엇을 우리가 세우나
“원천은 그대로 두고 커넥터만 붙입니다. 데이터 · 지식 · 실행은 우리가 세우고, 업무 화면은 여러분 방식대로 쓰시고, 경영 판단은 여러분이 합니다.”
| 층 | 주 소유 | SparkNova가 더하는 것 |
|---|---|---|
| 경영 · 의사결정 | 주 소유고객사 | SparkNova가 더하는 것판단 재료 · 기준선 · 정책 템플릿 |
| 업무 경험 | 주 소유함께 | SparkNova가 더하는 것역할별 화면 · 승인 화면 · 업무 모드 설계 |
| 실행 | 주 소유SparkNova | SparkNova가 더하는 것업무 모듈 · 에이전트 · 오케스트레이션 |
| 지식 · 의미 | 주 소유SparkNova + 고객사 지식 | SparkNova가 더하는 것온톨로지 · 지표 정의 · KB 구축 |
| 데이터 | 주 소유함께 | SparkNova가 더하는 것마스터 통합 · 정합 · 출처 |
| 원천 | 주 소유고객사 자산 | SparkNova가 더하는 것커넥터 · 계측 배선 |
IT 부서가 가장 먼저 묻는 세 가지
기간계를 건드리나요?
처음에는 읽기만 합니다. 쓰기는 대상 테이블 · 필드를 문서로 정하고, 승인 큐를 거쳐서만 합니다.
우리 데이터가 모델 학습에 쓰이나요?
아닙니다. 학습에 쓰지 않는 경로만 쓰고, 계약과 설정 양쪽에 적어 둡니다. 데이터는 언제든 표준 형식으로 내보낼 수 있습니다.
장애가 나면 업무가 멈추나요?
멈추지 않습니다. AI 경로는 부가 경로로 설계하고, 실패하면 기존 수동 경로로 돌아갑니다. 단 권한 · 정책 판정이 실패하면 막습니다.
10플랫폼 + 서비스
구조만 넘기지 않고
함께 세우고 넘깁니다
onAX는 플랫폼과 SparkNova의 서비스가 함께 갑니다. AI 팀이 없는 회사도 진단부터 이관까지 같은 방식으로 갈 수 있습니다.